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À Quoi Peuvent Servir les Données Récoltées sur les Réseaux Sociaux ?

Nous avons, récemment, mis à votre disposition, un article qui vous expliquait comment récupérer les données que Facebook possède sur vous. Celui-ci vient en complément, afin de vous expliquer à quoi sont destinées les informations que les réseaux sociaux collectent sur vous. 

Petite Mise au Point.

Il faut, tout d’abord, comprendre, une bonne fois pour toutes, que Facebook n’est pas seule à collecter vos données. L’ensemble des réseaux sociaux existant font la même chose (Instagram, LinkedIn, Snapchat, etc.) mais, aussi, de nombreux autres sites (Google, Yahoo, etc.).

Nous tenions à vous faire part d’un autre point important : cet article a été simplifié, afin de le rendre lisible et compréhensible par le plus grand nombre. De ce fait, certains détails seront, volontairement, omis ou simplifiés, afin de rendre la lecture la plus simple et agréable possible. L’objectif de cet article, comme, d’ailleurs, celui de tous nos articles, est de faire en sorte que chacun d’entre vous puisse les lire avec une relative facilité.

Big data.

On entend, souvent, parler du terme « big data ». Mais alors, le big data, c’est quoi au juste ? Eh bien ce nom désigne une grosse quantité de données ou bien méga-données. Pour faire simple, il s’agit du traitement d’un très très TRÈS grand nombre de données¹

En plus d’être en très grande quantité, ces informations peuvent être traitées en temps réel. En 2016, nous en avons produit 44 milliards de gigabits par jour, pour l’ensemble de la planète.

 

Le big data est, plus ou moins, arrivé avec l’ère des réseaux sociaux. Avec lui, nous pouvons avoir des données telles que :

  • Les messages envoyés.
  • Les photos et vidéos.
  • Les signaux GPS.
  • Numéro de téléphone.
  • Adresse email.
  • Le temps passé sur internet.
  • L’heure à laquelle vous vous êtes connecté.
  • Les pages visitées, recherchées et les liens sur lesquels vous avez cliqué.
  • Et bien plus encore.

Facebook est allée plus loin, avec la fonction « like ». Celle-ci permet, en effet, de déterminer vos goûts, par rapport aux pages likées. Certaines informations sont, également, recueillies, concernant, par exemple, vos diplômes, vos liens familiaux, etc.

Le big data représente la récupération et le traitement de toute cette masse de données, récoltées en temps réel.

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Que peut-on faire avec de telles données.

Il semblerait que beaucoup pensent que la collecte massive de ces informations, sert à la surveillance, voire à l’espionnage. Rassurez-vous ! L ‘objectif d’une telle accumulation est de pouvoir comprendre et cerner les consommateurs, comme jamais cela n’avait été fait auparavant. Avec les renseignements obtenus sur des millions de personnes, il est possible de comprendre ce que vous faites, et pourquoi vous le faites. On arrive à déterminer des tendances, des habitudes, des désirset à faire des prévisions, en fonction des informations que vous partagez.

À l’aide de vos données, passées et présentes, il est alors possible d’expliquer et prévoir, dans une certaine mesure, vos actions présentes et futures.

Pour information, Facebook collecte également les données des non-inscrits. Il s’agit du « shadow profile ».

Alors, au final, ces données…qui intéressent-elles ?

Elles intéressent tout le monde ! C’est précisément pour cette raison que les réseaux sociaux, ou toute autre entreprise, collectent vos données. En fait, à l’origine, c’est, avant tout, pour les vendre. De nombreuses entreprises, ou institutions, sont prêtes à payer très cher pour ces précieuses informations. 

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Vous comprendrez aisément qu’avoir les données d’un seul individu n’est pas intéressant. En revanche, obtenir celles de toute une population peut révéler les tendances de celle-ci dans une certaine zone géographique.

Par exemple, voici 3 ans que la population des Pyrénées-Atlantiques (département de France), voit augmenter le nombre d’achats de climatiseurs, tous les étés. Les entreprises vont, donc, légèrement augmenter le prix des climatiseurs lorsqu’arrive l’été suivant. Cela n’est qu’un exemple (simplifié), mais il vous permet de comprendre de quelle manière une entreprise peut utiliser, à son avantage, une tendance chez les consommateurs.

 

On peut aller plus loin : Spotify a, par exemple, fait des prévisions pour les Grammy Awards, à l’aide des données récoltées sur son site. On pourrait, également, construire un modèle afin de déterminer les résultats d’une élection. Il suffirait, pour cela,  de le construire à partir des pages visitées par les différents utilisateurs. Cela demanderait, bien évidemment, un travail considérable. Il faudrait déterminer des tendances par rapport aux allées et venues sur des sites web bien spécifiques.

 

D’autres entreprises, telles que Facebook, utilisent, également, vos données, pour vous montrer des publicités susceptibles de vous intéresser. En temps réel, elles arrivent à placer des publicités sur leur site, par rapport à vos dernières recherches sur internet. D’où l’adage de Facebook : « Facebook vous montre ce que vous désirez ».

Des institutions peuvent, également, acheter ou récolter ces données dans le but de faire avancer la recherche. Par exemple, les habitudes des consommateurs sont un sujet toujours d’actualité en économie.

Il est, également, possible, que les services de police utilisent ces informations afin de détecter d’éventuels criminels. Ils les placent sous surveillance à des fins de sécurité.

Vous l’aurez compris, il existe un très grand nombre de possibilités derrière cette immense quantité de données récoltées grâce à internet.

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Il faut être conscient que ce dont nous avons parlé n’est, en fait, que le sommet de l’iceberg. Il est possible de faire bien plus que cela avec les données personnelles de millions d’individus.

L’objectif de cet article était de vous faire prendre conscience de l’importance de vos données personnelles. Nous espérons l’avoir atteint.

SB

(1) On vous épargnera la règle des 3V (ou 5V). Il vous suffit de taper « big data » dans Google pour avoir plus de détails sur ce sujet.

Mots clés : Marketing digital, Marketing réseaux sociaux.